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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates

Name: Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Brand: Springer
SKU: 41006328
Price: 51.59 EUR
Availability: InStock
Author: Jeffrey R. Wilson
ISBN: 9783030489045

Jeffrey R. Wilson

Elsa Vazquez-Arreola

(Din) Ding-Geng Chen

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Libristo-Code: 41006328

Verlag Springer, September 2020

This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated res... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 41006328

126 b

51.59 € inkl. MwSt.

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This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates

Autor Jeffrey R. Wilson, Elsa Vazquez-Arreola, (Din) Ding-Geng Chen

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2020

EAN 9783030489045

Libristo-Code 41006328

Verlag Springer

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonomie einzelner Branchen > Gesundheitsökonomie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein

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