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Large Language Models selbst programmieren

Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln

Sprache DeutschDeutsch
E-Book Adobe ePub DRM
Verlag dpunkt.verlag, Juni 2025
LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Ub... Vollständige Beschreibung
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LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Ubersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklart die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt fur Schritt und sehr gut verstandlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zuruckzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schlie lich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als personlichen KI-Assistenten verwenden konnen. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklart. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Wahrend Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie- alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren- einen fur das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten- das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren- Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt- vortrainierte Gewichte in das LLM laden

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Ewa Kasp
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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Large Language Models selbst programmieren
Sprache Deutsch
Einband E-Book - Adobe ePub DRM
Datum der Veröffentlichung 2025
EAN 9783988902665
Libristo-Code 49087182
Verlag dpunkt.verlag
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