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Information Geometry and Population Genetics

Name: Information Geometry and Population Genetics
Brand: Springer
SKU: 41038503
Price: 154.19 EUR
Availability: InStock
Author: Julian Hofrichter
ISBN: 9783319520452

The Mathematical Structure of the Wright-Fisher Model

Julian Hofrichter

Jurgen Jost

Tat Dat Tran

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Libristo-Code: 41038503

Verlag Springer, Februar 2017

The present monograph develops a versatile and profound mathematical perspective of the Wright--Fish... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 41038503

377 b

154.19 € inkl. MwSt.

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The present monograph develops a versatile and profound mathematical perspective of the Wright--Fisher model of population genetics. This well-known and intensively studied model carries a rich and beautiful mathematical structure, which is uncovered here in a systematic manner. In addition to approaches by means of analysis, combinatorics and PDE, a geometric perspective is brought in through Amari's and Chentsov's information geometry. This concept allows us to calculate many quantities of interest systematically; likewise, the employed global perspective elucidates the stratification of the model in an unprecedented manner. Furthermore, the links to statistical mechanics and large deviation theory are explored and developed into powerful tools. Altogether, the manuscript provides a solid and broad working basis for graduate students and researchers interested in this field.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Information Geometry and Population Genetics

Autor Julian Hofrichter, Jurgen Jost, Tat Dat Tran

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2017

EAN 9783319520452

Libristo-Code 41038503

Verlag Springer

Kategorie

Medizin > Vorklinische Medizin, Grundlagenwissenschaften > Genetik, Medizin

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Geometrie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

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