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Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk fur die Bewertung von Technologien vor. Auerdem erlautert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berucksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalitat zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells fur Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Warmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework fur die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele fur den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die fur Praktiker ebenso relevant sind wie fur Studierende und Lehrende.
Informationen zum Buch
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