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Data-Driven Science and Engineering

Name: Data-Driven Science and Engineering
Brand: Cambridge University Press
SKU: 39902929
Price: 59.19 EUR
Availability: InStock
Author: Steven L. Brunton
ISBN: 9781108386586

Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Steven L. Brunton

J. Nathan Kutz

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Libristo-Code: 39902929

Verlag Cambridge University Press, Februar 2019

Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. T... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 39902929

145 b

59.19 € inkl. MwSt.

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Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data-Driven Science and Engineering

Autor Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2019

EAN 9781108386586

Libristo-Code 39902929

Verlag Cambridge University Press

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Datenanalyse, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung)

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik

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