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Big Data
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Big Data ist Chance und groe Herausforderung zugleich, vor allem aber ist es ein schwer zu fassender und zu beschreibender Begriff. Mirko Schrempp, Redakteur des Business Technology Magazins, ist Herausgeber dieses shortcuts, der unterschiedliche Perspektiven auf die Herausforderung Big Data zusammenstellt. Keiner der Autoren dieses E-Books hat eine einfache Definition von Big Data parat, schon gar nicht die scheinbar naheliegendste, dass es sich eben einfach um groe Datenmengen handelt. Es geht vielmehr um eine Diskussion der Themen, die in Bezug auf Big Data momentan am wichtigsten sind. Big Data gab es schon im 19. Jahrhundert - das knnte man zumindest meinen, wenn man sich die ersten systematischen Logbuchauswertungen der Seefahrt anschaut. Anne Rozinat und Wil van der Aalst zeigen in Ihrem Beitrag, wie Prozesse innerhalb krzester Zeit objektiv und vollstndig abgebildet werden knnen. Eberhard Wolff thematisiert in seinem Artikel MapReduce und NoSQL, und erklrt, wie man Herr ber das exponentielle Datenwachstum werden kann. NoSQL und NewSQL stehen auch im Fokus von Peter Welkenbach und Guido Schmutz. Wie passen diese Konzepte zu erprobten relationalen Technologien? Bernd Fondermann skizziert seine Lsung fr die Petabyte-Herausforderung - sie heit Apache Hadoop. Und Holger Sirtl bringt Ihnen Mglichkeiten nher, Vorteile von Cloud-Computing zu nutzen, um dem Big-Data-Phnomen kosten- und zeitgnstig Herr zu werden.
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