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Big Data Analytics

Name: Big Data Analytics
Brand: Springer Vieweg
SKU: 47726137
Price: 66.39 EUR
Availability: InStock
Author: Sara D'Onofrio
ISBN: 9783658322366

Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale

Sara D'Onofrio

Andreas Meier

Sprache

Deutsch

E-Book Adobe ePub DRM

Verlag Springer Vieweg, April 2021

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstu... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 47726137

162 b

66.39 € inkl. MwSt.

Verfügbar Sofort herunterladbar

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Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.

Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.

Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Big Data Analytics

Autor Sara D'Onofrio, Andreas Meier

Sprache

Deutsch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2021

EAN 9783658322366

Libristo-Code 47726137

Verlag Springer Vieweg

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Mensch-Computer-Interaktion > Informationsarchitektur

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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