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Bücher auf Englisch > Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Materialwissenschaft > Werkstoffprüfung > Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4

Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4

Name: Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4
Brand: Springer
SKU: 45161187
Price: 251.19 EUR
Availability: InStock
Author: Sharlotte L.B. Kramer
ISBN: 9783031504747

Proceedings of the 2023 Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics

Sharlotte L.B. Kramer

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Libristo-Code: 45161187

Verlag Springer, Februar 2024

Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Sci... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 45161187

615 b

251.19 € inkl. MwSt.

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Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4 of the Proceedings of the 2023 SEM Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics, the fourth volume of five from the Conference, brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on a wide range of topics and includes papers in the following general technical research areas:AM Composites and PolymersDynamic Behavior of Additively Manufactured Materials and StructuresJoint Residual Stress and Additive ManufacturingML for Material Model IdentificationNovel AM StructuresNovel Processing and Testing of Additively Manufactured MaterialsPlasticity and Complex Material BehaviorVirtual Fields Method

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4

Autor Sharlotte L.B. Kramer, Emily Retzlaff, Piyush Thakre, Johan Hoefnagels, Marco Rossi, Attilio Lattanzi, Francois Hemez, Mostafa Mirshekari, Austin Downey

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2024

EAN 9783031504747

Libristo-Code 45161187

Verlag Springer

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Materialwissenschaft > Werkstoffprüfung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Fertigungstechnik und Ingenieurwesen

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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