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XploRe (R) - Application Guide

Name: XploRe (R) - Application Guide
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 06810043
Price: 118.29 EUR
Availability: InStock
Author: Wolfgang Härdle
ISBN: 9783540675457

Wolfgang Härdle

Zdenk Hlavka

Sigbert Klinke

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 06810043

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, November 2000

This book offers a detailed application guide to XploRe - the interactive statistical computing envi... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 06810043

290 b

118.29 € inkl. MwSt.

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This book offers a detailed application guide to XploRe - the interactive statistical computing environment - with case studies of real data analysis situations. It helps the beginner in statistical data analysis to learn in gradual steps how XploRe works in real life applications. Many examples from practice are discussed and analysed in full length. Great emphasis is put on graphics based understanding of the data interrelations. The case studies include: Survival modelling with Cox's proportional hazard regression.- Vitamine C data analysis with Quantile Regression.- Human capital allocation with smoothing methods.- Cluster analysis of butterfly data.- Money market analysis with Dynamic Partial Least Squares.- Media metrics with correspondance analysis.- Multiple and flexible time series analysis of macro economic data.- As well as other case studies.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name XploRe (R) - Application Guide

Autor Wolfgang Härdle, Zdenk Hlavka, Sigbert Klinke

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2000

Anzahl der Seiten 525

EAN 9783540675457

ISBN 3540675450

Libristo-Code 06810043

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 820

Abmessungen 155 x 235 x 29

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Wirtschaftstheorie und -philosophie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Finanz- und Rechnungswesen > Finanzen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Mathematische und statistische Software

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