Raisonnement à base de règles implicatives floues

Ce livre est une thčse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des rčgles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces rčgles par rapport aux rčgles les plus utilisées parmi les rčgles floues: les rčgles conjonctives. Cependant, l'inférence ŕ partir de rčgles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein ŕ leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs rčgles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des rčgles floues conjonctives. Une méthode d'inférence ŕ partir de rčgles implicatives floues et d'entrées floues est présentée. Une comparaison entre rčgles conjonctives et implicatives permet d'étudier la sémantique de ces différentes rčgles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration ŕ un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle oů les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modčle.