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Understanding Information

From the Big Bang to Big Data

Alfons Josef Schuster

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21374956

Verlag Springer International Publishing AG, August 2018

The motivation of this edited book is to generate an understanding about information, related concep... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21374956

249 b

101.79 € inkl. MwSt.

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The motivation of this edited book is to generate an understanding about information, related concepts and the roles they play in the modern, technology permeated world. In order to achieve our goal, we observe how information is understood in domains, such as cosmology, physics, biology, neuroscience, computer science, artificial intelligence, the Internet, big data, information society, or philosophy. Together, these observations form an integrated view so that readers can better understand this exciting building-block of modern-day society. On the surface, information is a relatively straightforward and intuitive concept. Underneath, however, information is a relatively versatile and mysterious entity. For instance, the way a physicist looks at information is not necessarily the same way as that of a biologist, a neuroscientist, a computer scientist, or a philosopher. Actually, when it comes to information, it is common that each field has its domain specific views, motivations, interpretations, definitions, methods, technologies, and challenges. With contributions by authors from a wide range of backgrounds, Understanding Information: From the Big Bang to Big Data will appeal to readers interested in the impact of 'information' on modern-day life from a variety of perspectives.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Understanding Information

Autor Alfons Josef Schuster

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 237

EAN 9783319865454

Libristo-Code 21374956

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 397

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen > Ethische und soziale Fragen der IT

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

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