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Uncertainty Quantification

Christian Soize

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 15802767

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2017

This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modelin... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15802767

195 b

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This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modeling of uncertainties and their quantification for large-scale computational models in sciences and engineering. In particular, it focuses in parametric uncertainties, and non-parametric uncertainties with applications from the structural dynamics and vibroacoustics of complex mechanical systems, from micromechanics and multiscale mechanics of heterogeneous materials.

Resulting from a course developed by the author, the book begins with a description of the fundamental mathematical tools of probability and statistics that are directly useful for uncertainty quantification. It proceeds with a well carried out description of some basic and advanced methods for constructing stochastic models of uncertainties, paying particular attention to the problem of calibrating and identifying a stochastic model of uncertainty when experimental data is available.

This book is intended to be a graduate-level textbook for students as well as professionals interested in the theory, computation, and applications of risk and prediction in science and engineering fields.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Uncertainty Quantification

Autor Christian Soize

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 329

EAN 9783319543383

ISBN 3319543385

Libristo-Code 15802767

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 696

Abmessungen 258 x 164 x 24

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

EDV und Informationstechnologie > Informatik

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