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Towards Heterogeneous Multi-core System-on-Chips for Edge Machine Learning

Name: Towards Heterogeneous Multi-core System-on-Chips for Edge Machine Learning
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43654722
Price: 136.49 EUR
Availability: InStock
Author: Vikram Jain
ISBN: 9783031382291

Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems

Vikram Jain

Marian Verhelst

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 43654722

Verlag Springer, Berlin, November 2022

This book explores and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core syst... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 43654722

334 b

136.49 € inkl. MwSt.

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This book explores and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems for machine learning to enable flexibility and energy-efficiency. Coverage focuses on a key aspect of the challenges of (extreme-)edge-computing, i.e., design of energy-efficient and flexible hardware architectures, and hardware-software co-optimization strategies to enable early design space exploration of hardware architectures. The authors investigate possible design solutions for building single-core specialized hardware accelerators for machine learning and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems to enable flexibility and energy-efficiency. The advantages of scaling to heterogeneous multi-core systems are shown through the implementation of multiple test chips and architectural optimizations.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Towards Heterogeneous Multi-core System-on-Chips for Edge Machine Learning

Autor Vikram Jain, Marian Verhelst

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 212

EAN 9783031382291

Libristo-Code 43654722

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 476

Abmessungen 155 x 235

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)

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