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Hitchhiker's Guide to Responsible Machine Learning

Name: Hitchhiker's Guide to Responsible Machine Learning
Brand: Scientific Foundation SmarterPoland.pl
SKU: 38887435
Price: 6.29 EUR
Availability: InStock
Author: Anna Kozak
ISBN: 9788365291127

Interpretable and eXplainable Artificial Intelligence with examples in R

Anna Kozak

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 38887435

Verlag Scientific Foundation SmarterPoland.pl, Februar 2022

This book is a unique entanglement of theory, examples and processes relevant to Responsible Machine... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 38887435

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This book is a unique entanglement of theory, examples and processes relevant to Responsible Machine Learning. You will find intuitions and examples for Interpretable Machine Learning (IML) and eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Descriptions are supplemented by code snippets with examples for R with the use of randomForest, mlr3 and DALEX packages. Finally, the process is shown through a comic book describing the adventures of two characters, Beta and Bit. The interaction of these two shows the decisions that analysts often face, whether to try a different model, try another technique for exploration or look for other data -- questions like how to compare models or validate them.

All examples are fully reproducible so that one can replay all adventures on a local desktop.

Model development is a responsible and challenging task but also an exciting adventure. Sometimes textbooks focus only on the technical side, losing all the fun. Here we are going to have it all.

Schauspielerin & Polyglotte

EWA KASP für

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Hitchhiker's Guide to Responsible Machine Learning

Autor Anna Kozak

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2022

Anzahl der Seiten 52

EAN 9788365291127

ISBN 8365291126

Libristo-Code 38887435

Verlag Scientific Foundation SmarterPoland.pl

Gewicht 191

Abmessungen 210 x 297 x 4

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

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