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Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment

Name: Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 02527432
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Yen-Wei Chen
ISBN: 9783642548505

Yen-Wei Chen

Lakhmi C. Jain

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02527432

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, April 2014

This research book provides a comprehensive overview of the state-of-the-art subspace learning metho... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02527432

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This research book provides a comprehensive overview of the state-of-the-art subspace learning methods for pattern recognition in intelligent environment. With the fast development of internet and computer technologies, the amount of available data is rapidly increasing in our daily life. How to extract core information or useful features is an important issue. Subspace methods are widely used for dimension reduction and feature extraction in pattern recognition. They transform a high-dimensional data to a lower-dimensional space (subspace), where most information is retained. The book covers a broad spectrum of subspace methods including linear, nonlinear and multilinear subspace learning methods and applications. The applications include face alignment, face recognition, medical image analysis, remote sensing image classification, traffic sign recognition, image clustering, super resolution, edge detection, multi-view facial image synthesis.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment

Autor Yen-Wei Chen, Lakhmi C. Jain

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 199

EAN 9783642548505

ISBN 3642548504

Libristo-Code 02527432

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 4498

Abmessungen 155 x 235 x 17

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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