Strategies for Feedback Linearisation

Name: Strategies for Feedback Linearisation
Brand: Springer London Ltd
SKU: 02074625
Price: 90.79 EUR
Availability: InStock
Author: Freddy Rafael Garces
ISBN: 9781447110958

A Dynamic Neural Network Approach

Freddy Rafael Garces

Victor Manuel Becerra

Chandrasekhar Kambhampati

Kevin Warwick

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02074625

Verlag Springer London Ltd, Mai 2003

Using relevant mathematical proofs and case studies illustrating design and application issues, this... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02074625

222 b

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Using relevant mathematical proofs and case studies illustrating design and application issues, this book demonstrates this powerful technique in the light of research on neural networks, which allow the identification of nonlinear models without the complicated and costly development of models based on physical laws.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Strategies for Feedback Linearisation

Autor Freddy Rafael Garces, Victor Manuel Becerra, Chandrasekhar Kambhampati, Kevin Warwick

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2003

Anzahl der Seiten 171

EAN 9781447110958

ISBN 1447110951

Libristo-Code 02074625

Verlag Springer London Ltd

Gewicht 302

Abmessungen 155 x 235 x 235

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie > Kybernetik und Systemtheorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Fertigungstechnik und Ingenieurwesen

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

Lifestyle, Hobbys und Freizeit > Garten und Gärtnern

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