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Stochastic Scheduling

Name: Stochastic Scheduling
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02079522
Price: 98.99 EUR
Availability: InStock
Author: Subhash C. Sarin
ISBN: 9781107637900

Expectation-Variance Analysis of a Schedule

Subhash C. Sarin

Balaji Nagarajan

Lingrui Liao

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02079522

Verlag Cambridge University Press, Jänner 2014

Stochastic scheduling is in the area of production scheduling. There is a dearth of work that analyz... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02079522

242 b

98.99 € inkl. MwSt.

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Stochastic scheduling is in the area of production scheduling. There is a dearth of work that analyzes the variability of schedules. In a stochastic environment, in which the processing time of a job is not known with certainty, a schedule is typically analyzed based on the expected value of a performance measure. This book addresses this problem and presents algorithms to determine the variability of a schedule under various machine configurations and objective functions. It is intended for graduate and advanced undergraduate students in manufacturing, operations management, applied mathematics, and computer science, and it is also a good reference book for practitioners. Computer software containing the algorithms is provided on an accompanying website for ease of student and user implementation.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Stochastic Scheduling

Autor Subhash C. Sarin, Balaji Nagarajan, Lingrui Liao

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 208

EAN 9781107637900

ISBN 1107637902

Libristo-Code 02079522

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 402

Abmessungen 254 x 179 x 19

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management spezifischer Bereiche > Management: Produktion und Qualitätskontrolle

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Lineare Programmierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein

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