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Stochastic Analysis in Discrete and Continuous Settings

Name: Stochastic Analysis in Discrete and Continuous Settings
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01649944
Price: 60.39 EUR
Availability: InStock
Author: Nicolas Privault
ISBN: 9783642023798

With Normal Martingales

Nicolas Privault

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01649944

Verlag Springer, Berlin, November 2008

This volume gives a unified presentation of stochastic analysis for continuous and discontinuous sto... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01649944

148 b

60.39 € inkl. MwSt.

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This volume gives a unified presentation of stochastic analysis for continuous and discontinuous stochastic processes, in both discrete and continuous time. It is mostly self-contained and accessible to graduate students and researchers having already received a basic training in probability. The simultaneous treatment of continuous and jump processes is done in the framework of normal martingales; that includes the Brownian motion and compensated Poisson processes as specific cases. In particular, the basic tools of stochastic analysis (chaos representation, gradient, divergence, integration by parts) are presented in this general setting. Applications are given to functional and deviation inequalities and mathematical finance.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Stochastic Analysis in Discrete and Continuous Settings

Autor Nicolas Privault

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 282

EAN 9783642023798

ISBN 3642023797

Libristo-Code 01649944

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 528

Abmessungen 154 x 238 x 17

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Spieltheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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