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Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra

Name: Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01738232
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: Bernhard Schipp
ISBN: 9783790825770

Festschrift in Honour of Götz Trenkler

Bernhard Schipp

Walter Krämer

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01738232

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Oktober 2010

This unique collection of essays extends the frontiers of knowledge in econometrics as well as class... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01738232

394 b

160.89 € inkl. MwSt.

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This unique collection of essays extends the frontiers of knowledge in econometrics as well as classical fields of statistical inference. Among others, it presents advances in stochastic processes, in the design of experiments and in the analysis of variance. Moreover, several papers on modern matrix algebra provide insights into up-to-date approaches in quantitative methods and show once more how useful a tool this is in modern mathematics-based data analysis. The book will therefore be of key interest to anybody working as a practitioner in statistical data analysis or as a researcher in modern statistical science.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra

Autor Bernhard Schipp, Walter Krämer

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 434

EAN 9783790825770

ISBN 3790825778

Libristo-Code 01738232

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 688

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Spieltheorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

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