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Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges

Name: Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33601496
Price: 51.09 EUR
Availability: InStock
Author: Mihaela Pop
ISBN: 9783030681067

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 33601496

Verlag Springer Nature Switzerland AG, Jänner 2021

This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Statistical Atlases and... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 33601496

125 b

51.09 € inkl. MwSt.

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This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart, STACOM 2020, as well as two challenges: M&Ms - The Multi-Centre, Multi-Vendor, Multi-Disease Segmentation Challenge, and EMIDEC - Automatic Evaluation of Myocardial Infarction from Delayed-Enhancement Cardiac MRI Challenge. The 43 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They deal with cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, artificial intelligence, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges

Autor Mihaela Pop, Maxime Sermesant, Victor Campello, Alistair Young, Karim Lekadir, Avan Suinesiaputra, Oscar Camara, Alain Lalande

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2021

Anzahl der Seiten 417

EAN 9783030681067

ISBN 3030681068

Libristo-Code 33601496

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 664

Abmessungen 155 x 235 x 24

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Pädagogik > Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning

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