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Sparse Image and Signal Processing

Name: Sparse Image and Signal Processing
Brand: Cambridge University Press
SKU: 09513574
Price: 109.29 EUR
Availability: InStock
Author: Jean-Luc Starck
ISBN: 9781107088061

Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis, Second Edition

Jean-Luc Starck

Fionn Murtagh

Jalal Fadili

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09513574

Verlag Cambridge University Press, Oktober 2015

This thoroughly updated new edition presents state of the art sparse and multiscale image and signal... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09513574

267 b

109.29 € inkl. MwSt.

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This thoroughly updated new edition presents state of the art sparse and multiscale image and signal processing. It covers linear multiscale geometric transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Along with an up-to-the-minute description of required computation, it covers the latest results in inverse problem solving and regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, in-painting, and compressed sensing. New chapters and sections cover multiscale geometric transforms for three-dimensional data (data cubes), data on the sphere (geo-located data), dictionary learning, and nonnegative matrix factorization. The authors wed theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, including recent results from the European Space Agency's Herschel mission, biology, fusion physics, cold dark matter simulation, medical MRI, digital media, and forensics. MATLAB® and IDL code, available online at www.SparseSignalRecipes.info, accompany these methods and all applications.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Sparse Image and Signal Processing

Autor Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh, Jalal Fadili

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 428

EAN 9781107088061

ISBN 1107088062

Libristo-Code 09513574

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 1030

Abmessungen 261 x 190 x 30

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Astrophysik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Andere Technologien und verwandte Wissenschaften > Angewandte Optik > Bilderfassungssysteme und -technologie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Signalverarbeitung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Bildverarbeitung

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