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Smoothing Methods in Statistics

Name: Smoothing Methods in Statistics
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01384132
Price: 167.99 EUR
Availability: InStock
Author: Jeffrey S. Simonoff
ISBN: 9780387947167

Jeffrey S. Simonoff

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01384132

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Mai 1998

This book surveys the uses of smoothing methods in statistics. The coverage has an applied focus, an... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01384132

411 b

167.99 € inkl. MwSt.

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This book surveys the uses of smoothing methods in statistics. The coverage has an applied focus, and is very broad, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics. The book will be of particular interest to data analysts, as arguments generally proceed from actual data rather than statistical theory. The "Background Material" sections will interest statisticians studying the area of smoothing methods. The list of over 750 references allows researchers to find the original sources for more details. The "Computational Issues" sections provide sources for statistical software that implements the discussed methods, including both commercial and non-commercial sources. The book can also be used as a textbook for a course in smoothing. Each chapter includes exercises with a heavily computational focus based upon the data sets used in the book.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Smoothing Methods in Statistics

Autor Jeffrey S. Simonoff

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1998

Anzahl der Seiten 340

EAN 9780387947167

ISBN 0387947167

Libristo-Code 01384132

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 1490

Abmessungen 156 x 234 x 25

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein

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