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Simplicity, Inference and Modelling

Name: Simplicity, Inference and Modelling
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02022866
Price: 63.09 EUR
Availability: InStock
Author: Arnold ZellnerHugo A. KeuzenkampMichael McAleer
ISBN: 9780521121354

Keeping it Sophisticatedly Simple

Arnold ZellnerHugo A. KeuzenkampMichael McAleer

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02022866

Verlag Cambridge University Press, Oktober 2009

The idea that simplicity matters in science is as old as science itself, with the much cited example... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02022866

154 b

63.09 € inkl. MwSt.

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The idea that simplicity matters in science is as old as science itself, with the much cited example of Ockham's Razor, 'entia non sunt multiplicanda praeter necessitatem': entities are not to be multiplied beyond necessity. A problem with Ockham's razor is that nearly everybody seems to accept it, but few are able to define its exact meaning and to make it operational in a non-arbitrary way. Using a multidisciplinary perspective including philosophers, mathematicians, econometricians and economists, this 2002 monograph examines simplicity by asking six questions: what is meant by simplicity? How is simplicity measured? Is there an optimum trade-off between simplicity and goodness-of-fit? What is the relation between simplicity and empirical modelling? What is the relation between simplicity and prediction? What is the connection between simplicity and convenience? The book concludes with reflections on simplicity by Nobel Laureates in Economics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Simplicity, Inference and Modelling

Autor Arnold ZellnerHugo A. KeuzenkampMichael McAleer

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 316

EAN 9780521121354

ISBN 0521121353

Libristo-Code 02022866

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 470

Abmessungen 152 x 229 x 18

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

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