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Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions

Name: Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02043421
Price: 91.59 EUR
Availability: InStock
Author: M. R. Osborne
ISBN: 9780521791335

M. R. Osborne

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02043421

Verlag Cambridge University Press, Jänner 2001

Polyhedral functions provide a model for an important class of problems that includes both linear pr... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02043421

224 b

91.59 € inkl. MwSt.

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Polyhedral functions provide a model for an important class of problems that includes both linear programming and applications in data analysis. General methods for minimizing such functions using the polyhedral geometry explicitly are developed. Such methods approach a minimum by moving from extreme point to extreme point along descending edges and are described generically as simplicial. The best-known member of this class is the simplex method of linear programming, but simplicial methods have found important applications in discrete approximation and statistics. The general approach considered in this text, first published in 2001, has permitted the development of finite algorithms for the rank regression problem. The key ideas are those of developing a general format for specifying the polyhedral function and the application of this to derive multiplier conditions to characterize optimality. Also considered is the application of the general approach to the development of active set algorithms for polyhedral function constrained problems and associated Lagrangian forms.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions

Autor M. R. Osborne

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2001

Anzahl der Seiten 262

EAN 9780521791335

ISBN 0521791332

Libristo-Code 02043421

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 476

Abmessungen 155 x 232 x 22

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Lineare Programmierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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