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Semiparametric Regression

Name: Semiparametric Regression
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04095322
Price: 77.39 EUR
Availability: InStock
Author: David Ruppert
ISBN: 9780521785167

David Ruppert

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04095322

Verlag Cambridge University Press, Juli 2003

Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional rela... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04095322

189 b

77.39 € inkl. MwSt.

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Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The 2003 book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Semiparametric Regression

Autor David Ruppert

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2003

Anzahl der Seiten 404

EAN 9780521785167

ISBN 0521785162

Libristo-Code 04095322

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 750

Abmessungen 176 x 252 x 18

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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