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Semiparametric Methods in Econometrics

Name: Semiparametric Methods in Econometrics
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01385509
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Joel L. Horowitz
ISBN: 9780387984773

Joel L. Horowitz

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01385509

Verlag Springer-Verlag New York Inc., April 1998

Many econometric models contain unknown functions as well as finite- dimensional parameters. Example... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01385509

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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Many econometric models contain unknown functions as well as finite- dimensional parameters. Examples of such unknown functions are the distribution function of an unobserved random variable or a transformation of an observed variable. Econometric methods for estimating population parameters in the presence of unknown functions are called "semiparametric." During the past 15 years, much research has been carried out on semiparametric econometric models that are relevant to empirical economics. This book synthesizes the results that have been achieved for five important classes of models. The book is aimed at graduate students in econometrics and statistics as well as professionals who are not experts in semiparametic methods. The usefulness of the methods will be illustrated with applications that use real data.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Semiparametric Methods in Econometrics

Autor Joel L. Horowitz

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 1998

Anzahl der Seiten 220

EAN 9780387984773

ISBN 0387984771

Libristo-Code 01385509

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 700

Abmessungen 155 x 235 x 13

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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