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Scientific Visualization

Uncertainty, Multifield, Biomedical, and Scalable Visualization

Charles D. Hansen

Min Chen

Christopher R. Johnson

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15175274

Verlag Springer London Ltd, September 2016

Based on the seminar that took place in Dagstuhl, Germany in June 2011, this contributed volume stud... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15175274

263 b

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Based on the seminar that took place in Dagstuhl, Germany in June 2011, this contributed volume studies the four important topics within the scientific visualization field: uncertainty visualization, multifield visualization, biomedical visualization and scalable visualization. - Uncertainty visualization deals with uncertain data from simulations or sampled data, uncertainty due to the mathematical processes operating on the data, and uncertainty in the visual representation, - Multifield visualization addresses the need to depict multiple data at individual locations and the combination of multiple datasets, - Biomedical is a vast field with select subtopics addressed from scanning methodologies to structural applications to biological applications, - Scalability in scientific visualization is critical as data grows and computational devices range from hand-held mobile devices to exascale computational platforms. Scientific Visualization will be useful to practitioners of scientific visualization, students interested in both overview and advanced topics, and those interested in knowing more about the visualization process.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Scientific Visualization

Autor Charles D. Hansen, Min Chen, Christopher R. Johnson

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 400

EAN 9781447171041

ISBN 1447171047

Libristo-Code 15175274

Verlag Springer London Ltd

Gewicht 7086

Abmessungen 155 x 235 x 22

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Kombinatorik und Graphentheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Grafikprogrammierung

EDV und Informationstechnologie > Grafische und digitale Media-Anwendungen

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