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Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems

Name: Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01651722
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Martin V. Butz
ISBN: 9783642064777

A Principled Approach to LCS Analysis and Design

Martin V. Butz

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01651722

Verlag Springer, Berlin, November 2009

This book offers a comprehensive introduction to learning classifier systems (LCS) or more generally... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01651722

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This book offers a comprehensive introduction to learning classifier systems (LCS) or more generally, rule-based evolutionary online learning systems. LCSs learn interactively much like a neural network but with an increased adaptivity and flexibility. This book provides the necessary background knowledge on problem types, genetic algorithms, and reinforcement learning as well as a principled, modular analysis approach to understand, analyze, and design LCSs. The analysis is exemplarily carried through on the XCS classifier system the currently most prominent system in LCS research. Several enhancements are introduced to XCS and evaluated. An application suite is provided including classification, reinforcement learning and data-mining problems. Reconsidering John Holland s original vision, the book finally discusses the current potentials of LCSs for successful applications in cognitive science and related areas.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems

Autor Martin V. Butz

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 259

EAN 9783642064777

ISBN 3642064779

Libristo-Code 01651722

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 439

Abmessungen 156 x 234 x 15

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Neurowissenschaften

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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