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Robust Regression and Outlier Detection

Rousseeuw

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04085552

Verlag John Wiley & Sons Inc, September 2003

WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIES The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected boo... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04085552

428 b

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WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIES The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. "The writing style is clear and informal, and much of the discussion is oriented to application. In short, the book is a keeper." -Mathematical Geology "I would highly recommend the addition of this book to the libraries of both students and professionals. It is a useful textbook for the graduate student, because it emphasizes both the philosophy and practice of robustness in regression settings, and it provides excellent examples of precise, logical proofs of theorems...Even for those who are familiar with robustness, the book will be a good reference because it consolidates the research in high-breakdown affine equivariant estimators and includes an extensive bibliography in robust regression, outlier diagnostics, and related methods. The aim of this book, the authors tell us, is 'to make robust regression available for everyday statistical practice.' Rousseeuw and Leroy have included all of the necessary ingredients to make this happen." -Journal of the American Statistical Association

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Robust Regression and Outlier Detection

Autor Rousseeuw

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2003

Anzahl der Seiten 330

EAN 9780471488552

ISBN 0471488550

Libristo-Code 04085552

Verlag John Wiley & Sons Inc

Gewicht 560

Abmessungen 231 x 153 x 22

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Geologie und die Lithosphäre

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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