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Recent Advances on Soft Computing and Data Mining

Name: Recent Advances on Soft Computing and Data Mining
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 25137140
Price: 203.39 EUR
Availability: InStock
Author: Rozaida Ghazali
ISBN: 9783030360559

Proceedings of the Fourth International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2020), Melaka, Malaysia, January 22- 23, 2020

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 25137140

Verlag Springer Nature Switzerland AG, Dezember 2019

This book provides an introduction to data science and offers a practical overview of the concepts a... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 25137140

498 b

203.39 € inkl. MwSt.

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This book provides an introduction to data science and offers a practical overview of the concepts and techniques that readers need to get the most out of their large-scale data mining projects and research studies. It discusses data-analytical thinking, which is essential to extract useful knowledge and obtain commercial value from the data. Also known as data-driven science, soft computing and data mining disciplines cover a broad interdisciplinary range of scientific methods and processes. The book provides readers with sufficient knowledge to tackle a wide range of issues in complex systems, bringing together the scopes that integrate soft computing and data mining in various combinations of applications and practices, since to thrive in these data-driven ecosystems, researchers, data analysts and practitioners must understand the design choice and options of these approaches. This book helps readers to solve complex benchmark problems and to better appreciate the concepts, tools and techniques used.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Recent Advances on Soft Computing and Data Mining

Autor Rozaida Ghazali, Nazri Mohd Nawi, Mustafa Mat Deris, Jemal H. Abawajy

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 481

EAN 9783030360559

Libristo-Code 25137140

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 759

Abmessungen 155 x 235 x 27

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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