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Quantitative Risk Management Using Python

Name: Quantitative Risk Management Using Python
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 49705064
Price: 57.89 EUR
Availability: InStock
Author: Liu
ISBN: 9798868815294

Liu

Peng

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 49705064

Verlag Springer Nature B.V., September 2025

Gain an understanding of various financial risks, the benefits of portfolio diversification, and the... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 49705064

142 b

57.89 € inkl. MwSt.

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Gain an understanding of various financial risks, the benefits of portfolio diversification, and the fundamental trade-off between risk and return. This book takes an in-depth journey into the world of quantitative risk management using Python, focusing on credit and market risk, with an extension to model risk.

You'll start by reviewing the different types of financial risk, the benefit of diversification in a portfolio, and the fundamental trade-off between risk and return. The book then offers an in-depth look at managing credit and market risk in today's dynamic markets, all with practical Python implementations. Moving on, you ll examine common hedging strategies used to manage investment positions, along with practical implementations on evaluating risk-adjusted, as well as downside risk measures. Finally, you ll be introduced to common risks related to the development and use of machine learning models in finance.

Whether you're a finance professional, academic, or student, Quantitative Risk Management Using Python will empower you to make informed decisions in today's complex financial landscape.

What You Will Learn

Explore techniques to assess and manage the risk of default by borrowers or counterparties.
Identify, measure, and mitigate risks arising from fluctuations in market prices.
Understand how derivatives can be employed for risk management purposes.

Schauspielerin & Polyglotte

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Quantitative Risk Management Using Python

Autor Liu, Peng

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 260

EAN 9798868815294

Libristo-Code 49705064

Verlag Springer Nature B.V.

Gewicht 400

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Programmier- und Skriptsprachen, allgemein

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