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Quality Measures in Data Mining

Name: Quality Measures in Data Mining
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01653035
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: Fabrice Guillet
ISBN: 9783642079528

Fabrice Guillet

Howard J. Hamilton

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01653035

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, November 2010

This book presents recent advances in quality measures in data mining.Data mining analyzes large amo... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01653035

394 b

160.89 € inkl. MwSt.

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This book presents recent advances in quality measures in data mining.Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.§This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Quality Measures in Data Mining

Autor Fabrice Guillet, Howard J. Hamilton

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 314

EAN 9783642079528

ISBN 3642079520

Libristo-Code 01653035

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 504

Abmessungen 155 x 235 x 17

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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