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Imparare Python significa molto più che imparare una sintassi. Significa acquisire un modo diverso di vedere il mondo.
Questo libro parte da zero, senza dare nulla per scontato, e accompagna progressivamente il lettore dai fondamenti della programmazione fino alla Data Science e alle forme più moderne di Intelligenza artificiale.
Variabili, strutture dati, funzioni, programmazione a oggetti e gestione dei file diventano le basi per affrontare NumPy e Pandas, il machine learning con scikit-learn, le reti neurali, PyTorch e TensorFlow, fino ai moderni Large Language Models.
Il percorso è pratico e progressivo, ricco di esempi e codice reale, ma il filo conduttore non è la semplice accumulazione di nozioni. L'obiettivo è comprendere i concetti che stanno dietro strumenti, sigle e procedure, costruendo quella rete mentale che permette di orientarsi anche quando le tecnologie cambiano.
Un libro pensato per chi vuole imparare Python partendo dalle basi, ma anche per chi desidera comprendere meglio il rapporto tra programmazione, dati e Intelligenza artificiale.
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