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PySpark SQL Recipes

With HiveQL, Dataframe and Graphframes

Raju Kumar Mishra

Sundar Rajan Raman

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 20634971

Verlag APress, März 2019

Carry out data analysis with PySpark SQL, graphframes, and graph data processing using a problem-sol... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 20634971

97 b

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Carry out data analysis with PySpark SQL, graphframes, and graph data processing using a problem-solution approach. This book provides solutions to problems related to dataframes, data manipulation summarization, and exploratory analysis. You will improve your skills in graph data analysis using graphframes and see how to optimize your PySpark SQL code. PySpark SQL Recipes starts with recipes on creating dataframes from different types of data source, data aggregation and summarization, and exploratory data analysis using PySpark SQL. You'll also discover how to solve problems in graph analysis using graphframes. On completing this book, you'll have ready-made code for all your PySpark SQL tasks, including creating dataframes using data from different file formats as well as from SQL or NoSQL databases. What You Will Learn Understand PySpark SQL and its advanced features Use SQL and HiveQL with PySpark SQL Work with structured streaming Optimize PySpark SQL Master graphframes and graph processing Who This Book Is For Data scientists, Python programmers, and SQL programmers.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name PySpark SQL Recipes

Autor Raju Kumar Mishra, Sundar Rajan Raman

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 323

EAN 9781484243343

Libristo-Code 20634971

Verlag APress

Gewicht 518

Abmessungen 155 x 235 x 23

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Programmier- und Skriptsprachen, allgemein

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenbanksoftware

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