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Proteomics Data Analysis

Name: Proteomics Data Analysis
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 35574946
Price: 188.99 EUR
Availability: InStock
Author: Daniela Cecconi
ISBN: 9781071616406

Daniela Cecconi

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 35574946

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Juli 2021

This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to des... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 35574946

463 b

188.99 € inkl. MwSt.

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This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to describe how data obtained by gel-based or gel-free proteomics approaches can be inspected, organized, and interpreted to extrapolate biological information. Organized into four sections, the volume explores strategies to analyze proteomics data obtained by gel-based approaches, different data analysis approaches for gel-free proteomics experiments, bioinformatic tools for the interpretation of proteomics data to obtain biological significant information, as well as methods to integrate proteomics data with other omics datasets including genomics, transcriptomics, metabolomics, and other types of data. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that will ensure high quality results in the lab. Authoritative and practical, Proteomics Data Analysis serves as an ideal guide to introduce researchers, both experienced and novice, to new tools and approaches for data analysis to encourage the further study of proteomics.Chapter 16 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Proteomics Data Analysis

Autor Daniela Cecconi

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2021

Anzahl der Seiten 326

EAN 9781071616406

ISBN 1071616404

Libristo-Code 35574946

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 816

Abmessungen 260 x 181 x 28

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biochemie

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Molekularbiologie

Mathematik und Naturwissenschaften > Chemie

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