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Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in Business Research

Name: Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in Business Research
Brand: Springer-Verlag GmbH
SKU: 49134958
Price: 214.29 EUR
Availability: InStock
Author: Abbas Gatea Atiyah
ISBN: 9783032010544

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 49134958

Verlag Springer-Verlag GmbH, September 2025

This book offers a practical and accessible guide to Partial Least Squares Structural Equation Model... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 49134958

524 b

214.29 € inkl. MwSt.

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This book offers a practical and accessible guide to Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in business research, while addressing its limitations by integrating complementary methods such as artificial neural networks (ANN), fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), and multi-criteria decision-making (MCDM). It supports early-career researchers, postgraduate students, and practitioners in navigating complex models, predictive analytics, and latent construct measurement. By focusing on emerging business issues like digital transformation, metaverse, and sustainability, this book delivers clear, applied insights. Readers gain not only foundational knowledge of PLS-SEM but also strategies for enhancing research rigor, prediction, and decision-making using hybrid approaches. This is a timely and essential resource for scholars aiming to advance their methodological toolkit for impactful and actionable business research.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in Business Research

Autor Abbas Gatea Atiyah, Alhamzah Alnoor, Sammar Abbas, Yousif Raad Muhsen, Gül Erkol Bayram

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 204

EAN 9783032010544

ISBN 3032010543

Libristo-Code 49134958

Verlag Springer-Verlag GmbH

Gewicht 475

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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