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Parallel Computing for Data Science

Name: Parallel Computing for Data Science
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 09221337
Price: 82.09 EUR
Availability: InStock
Author: Norman Matloff
ISBN: 9781466587014

Norman Matloff

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09221337

Verlag Taylor & Francis Inc, Juni 2015

Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel c... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09221337

201 b

82.09 € inkl. MwSt.

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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic "n observations, p variables" matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.

With the main focus on computation, the book shows how to compute on three types of platforms: multicore systems, clusters, and graphics processing units (GPUs). It also discusses software packages that span more than one type of hardware and can be used from more than one type of programming language. Readers will find that the foundation established in this book will generalize well to other languages, such as Python and Julia.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Parallel Computing for Data Science

Autor Norman Matloff

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 328

EAN 9781466587014

ISBN 1466587016

Libristo-Code 09221337

Verlag Taylor & Francis Inc

Gewicht 626

Abmessungen 241 x 166 x 23

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf > Parallelrechner, parallele Verarbeitung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Computerhardware > Grid-Computing und Paralleles Rechnen

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Software Engineering

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