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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling

Name: Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 02300946
Price: 45.49 EUR
Availability: InStock
Author: Daniel Gartner
ISBN: 9783319040653

Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning

Daniel Gartner

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02300946

Verlag Springer International Publishing AG, März 2015

Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. T... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02300946

111 b

45.49 € inkl. MwSt.

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Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-driven DRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling

Autor Daniel Gartner

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 119

EAN 9783319040653

ISBN 3319040650

Libristo-Code 02300946

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 2175

Abmessungen 155 x 235 x 8

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonomie einzelner Branchen > Gesundheitsökonomie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Medizin > Medizin, allgemein > Medizinische Ausstattung und Technik

Medizin > Medizin, allgemein > Gesundheitssystem und Gesundheitswesen

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen > Gesundheitliche Fragen der IT, IT-Arbeitsschutz

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