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Optimal High-Throughput Screening

Name: Optimal High-Throughput Screening
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02041659
Price: 45.69 EUR
Availability: InStock
Author: Xiaohua Douglas Zhang
ISBN: 9780521734448

Practical Experimental Design and Data Analysis for Genome-Scale RNAi Research

Xiaohua Douglas Zhang

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02041659

Verlag Cambridge University Press, Februar 2011

This concise, self-contained and cohesive book focuses on commonly used and recently developed metho... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02041659

112 b

45.69 € inkl. MwSt.

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This concise, self-contained and cohesive book focuses on commonly used and recently developed methods for designing and analyzing high-throughput screening (HTS) experiments from a statistically sound basis. Combining ideas from biology, computing and statistics, the author explains experimental designs and analytic methods that are amenable to rigorous analysis and interpretation of RNAi HTS experiments. The opening chapters are carefully presented to be accessible both to biologists with training only in basic statistics and to computational scientists and statisticians with basic biological knowledge. Biologists will see how new experiment designs and rudimentary data-handling strategies for RNAi HTS experiments can improve their results, whereas analysts will learn how to apply recently developed statistical methods to interpret HTS experiments.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Optimal High-Throughput Screening

Autor Xiaohua Douglas Zhang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2011

Anzahl der Seiten 224

EAN 9780521734448

ISBN 0521734444

Libristo-Code 02041659

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 43

Abmessungen 177 x 254 x 13

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Medizinische Ausstattung und Technik > Medizinische Forschung

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Genetik (nicht-medizinisch)

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > DV-gestützte Biologie/Bioinformatik

Medizin > Gesundheitsfachberufe > Pharmazie, Apotheke

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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