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Obstacle Avoidance In Multi-robot Systems, Experiments In Parallel Genetic Algorithms

Name: Obstacle Avoidance In Multi-robot Systems, Experiments In Parallel Genetic Algorithms
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 05065981
Price: 64.99 EUR
Availability: InStock
Author: Mark A.C. Gill
ISBN: 9789810234232

Mark A.C. Gill

Albert Y. Zomaya

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 05065981

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Juni 1998

This volume offers a novel framework for solving the path planning problems for robot manipulators.... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 05065981

159 b

64.99 € inkl. MwSt.

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This volume offers a novel framework for solving the path planning problems for robot manipulators. simple and efficient solutions are proposed for the path planning problem based on genetic algorithms. One of the attractive features of genetic algorithms is their ability to solve formidable problems in a robust and straightforward manner. Moreover, genetic algorithms are inherently parallel in nature, which makes them ideal candidates for parallel computing implementations. By combining the robustness of genetic algorithms with the power of parallel computers, this work provides an effective and practical approach to solving path planning problems. The book gives details of implementations that allow a better understanding of the complexity involved in the development of parallel path planning algorithms. The material presented is interdisciplinary in nature - it combines topics from robotics, genetic algorithms, and parallel processing. The book can be used by practitioners and researchers in computer science and engineering.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Obstacle Avoidance In Multi-robot Systems, Experiments In Parallel Genetic Algorithms

Autor Mark A.C. Gill, Albert Y. Zomaya

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1998

Anzahl der Seiten 200

EAN 9789810234232

ISBN 9810234236

Libristo-Code 05065981

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Gewicht 408

Abmessungen 161 x 224 x 17

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf > Parallelrechner, parallele Verarbeitung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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