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Numerical PDE-Constrained Optimization

Name: Numerical PDE-Constrained Optimization
Brand: Springer, Berlin
SKU: 09038567
Price: 75.19 EUR
Availability: InStock
Author: Juan Carlos de los Reyes
ISBN: 9783319133942

Juan Carlos de los Reyes

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 09038567

Verlag Springer, Berlin, März 2015

This book introduces, in an accessible way, the basic elements of Numerical PDE-Constrained Optimiza... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09038567

184 b

75.19 € inkl. MwSt.

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This book introduces, in an accessible way, the basic elements of Numerical PDE-Constrained Optimization, from the derivation of optimality conditions to the design of solution algorithms. Numerical optimization methods in function-spaces and their application to PDE-constrained problems are carefully presented. The developed results are illustrated with several examples, including linear and nonlinear ones. In addition, MATLAB codes, for representative problems, are included. Furthermore, recent results in the emerging field of nonsmooth numerical PDE constrained optimization are also covered. The book provides an overview on the derivation of optimality conditions and on some solution algorithms for problems involving bound constraints, state-constraints, sparse cost functionals and variational inequality constraints.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Numerical PDE-Constrained Optimization

Autor Juan Carlos de los Reyes

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 123

EAN 9783319133942

ISBN 3319133942

Libristo-Code 09038567

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 219

Abmessungen 157 x 234 x 6

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Differentialrechnung und -gleichungen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

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