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Nonstandard methods in stochastics

Name: Nonstandard methods in stochastics
Brand: VDM Verlag
SKU: 06839192
Price: 51.99 EUR
Availability: InStock
Author: Lisa Schönenberger
ISBN: 9783639324075

Lisa Schönenberger

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 06839192

Verlag VDM Verlag, Jänner 2011

The first chapter of this thesis is concerned with measure and probability theory from a Nonstandard... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 06839192

127 b

51.99 € inkl. MwSt.

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The first chapter of this thesis is concerned with measure and probability theory from a Nonstandard Analysis point of view. First we give an overview of general facts in Nonstandard Analysis. The second part of the first chapter is about internal measure spaces. Then we apply these results to the Brownian Motion and show that the Brownian Motion can be obtained as an infinitesimal random walk. In the next part we show for a big class of functions and processes on probability spaces in the nonstandard universe that they in a certain sense correspond to standard entities. In the second chapter we give some applications of nonstandard stochastics in mathematical finance. First we look at European call options in the Cox Ross- Rubinstein model and in the Black-Scholes model. Then we introduce the hyperfinite Cox-Ross- Rubinstein model, where we use random walks with infinitesimal time steps. The hyperfinite Cox-Ross- Rubinstein model extends the ordinary Cox-Ross- Rubinstein model and inherits many of its properties. Then we show that the Black- Scholes model is precisely the standard part of the hyperfinite Cox-Ross-Rubinstein model.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonstandard methods in stochastics

Autor Lisa Schönenberger

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2011

Anzahl der Seiten 60

EAN 9783639324075

ISBN 3639324072

Libristo-Code 06839192

Verlag VDM Verlag

Gewicht 100

Abmessungen 152 x 229 x 4

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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