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Nonparametric System Identification

Name: Nonparametric System Identification
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02051721
Price: 78.49 EUR
Availability: InStock
Author: Wlodzimierz GreblickiMiroslaw Pawlak
ISBN: 9781107410626

Wlodzimierz GreblickiMiroslaw Pawlak

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02051721

Verlag Cambridge University Press, Oktober 2012

Presenting a thorough overview of the theoretical foundations of non-parametric system identificatio... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02051721

192 b

78.49 € inkl. MwSt.

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Presenting a thorough overview of the theoretical foundations of non-parametric system identification for nonlinear block-oriented systems, this 2008 book shows that non-parametric regression can be successfully applied to system identification, and it highlights the achievements in doing so. With emphasis on Hammerstein, Wiener systems, and their multidimensional extensions, the authors show how to identify nonlinear subsystems and their characteristics when limited information exists. Algorithms using trigonometric, Legendre, Laguerre, and Hermite series are investigated, and the kernel algorithm, its semirecursive versions, and fully recursive modifications are covered. The theories of modern non-parametric regression, approximation, and orthogonal expansions, along with new approaches to system identification (including semiparametric identification), are provided. Detailed information about all tools used is provided in the appendices. This book is for researchers and practitioners in systems theory, signal processing, and communications and will appeal to researchers in fields like mechanics, economics, and biology, where experimental data are used to obtain models of systems.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonparametric System Identification

Autor Wlodzimierz GreblickiMiroslaw Pawlak

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 402

EAN 9781107410626

ISBN 1107410622

Libristo-Code 02051721

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 700

Abmessungen 178 x 254 x 21

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Energietechnik, Elektrotechnik und Energiemaschinenbau > Elektrotechnik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Nachrichtententechnik, Telekommunikation

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Signalverarbeitung

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