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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests

Name: Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02016705
Price: 101.79 EUR
Availability: InStock
Author: Jeffrey Hart
ISBN: 9781475727241

Jeffrey Hart

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02016705

Verlag Springer-Verlag New York Inc., November 2012

An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models. T... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02016705

249 b

101.79 € inkl. MwSt.

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An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models. The book reviews many of the existing methods for testing lack-of-fit and also proposes a number of new methods, addressing both applied and theoretical aspects of the model checking problems. As such, the book is of interest to practitioners of statistics and researchers investigating either lack-of-fit tests or nonparametric smoothing ideas. The first four chapters introduce the problem of estimating regression functions by nonparametric smoothers, primarily those of kernel and Fourier series type, and could be used as the foundation for a graduate level course on nonparametric function estimation. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of calculus and some familiarity with the basics of mathematical statistics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests

Autor Jeffrey Hart

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 288

EAN 9781475727241

ISBN 1475727240

Libristo-Code 02016705

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 468

Abmessungen 155 x 235 x 17

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

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