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Nonparametric Methods for Fisheries Data Analysis

Name: Nonparametric Methods for Fisheries Data Analysis
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 15475851
Price: 51.19 EUR
Availability: InStock
Author: Isaias Hazarmabeth Salgado-Ugarte
ISBN: 9783659973314

The Case of the Japanese Sea Bass (Lateolabrax Japonicus)

Isaias Hazarmabeth Salgado-Ugarte

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15475851

Verlag LAP Lambert Academic Publishing, November 2015

Part I of this book contains nonparametric and alternative statistical procedures to analyze fisheri... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15475851

125 b

51.19 € inkl. MwSt.

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Part I of this book contains nonparametric and alternative statistical procedures to analyze fisheries biology data as: non linear resistant smoothers; kernel density estimators (KDE) calculated by means of averaging shifted histograms (ASH) and weighted averaging of rounded points (WARP); computing intensive methods as cross-validation (CV) and bootstrapping (BS) for KDE bandwidth election. Other nonconventional methods such as k-nn and kernel regression are presented. Program listings (Turbo Pascal and Stata languages) are included in the several appendices. Part II contains a fisheries biology study case on Lateolabrax japonicus (Japanese sea bass) including nonparametric and two phase regressions, length frequency analysis by KDE's using CV and BS to choose the bandwidth, age and growth determination by scale and otolith, whole and sectioned, reading (catch composed mainly by immature, 1 and 2 years old; a female 14 years was the oldest). Finally, multivariate analysis of covariance (MANCOVA) was used to analyze fish condition (high in Summer), reproductive (high in Winter) and trophic (high in Spring) status in comparison with traditional morphophysiological indexes.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonparametric Methods for Fisheries Data Analysis

Autor Isaias Hazarmabeth Salgado-Ugarte

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 400

EAN 9783659973314

Libristo-Code 15475851

Verlag LAP Lambert Academic Publishing

Gewicht 614

Abmessungen 150 x 220 x 25

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein

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