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Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Artur Gramacki

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21136319

Verlag Springer International Publishing AG, Juni 2019

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the m... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21136319

368 b

150.19 € inkl. MwSt.

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This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the most important and widely used data smoothing techniques. A very detailed description of novel FFT-based algorithms for both KDE computations and bandwidth selection are presented. The theory of KDE appears to have matured and is now well developed and understood. However, there is not much progress observed in terms of performance improvements. This book is an attempt to remedy this. The book primarily addresses researchers and advanced graduate or postgraduate students who are interested in KDE and its computational aspects. The book contains both some background and much more sophisticated material, hence also more experienced researchers in the KDE area may find it interesting. The presented material is richly illustrated with many numerical examples using both artificial and real datasets. Also, a number of practical applications related to KDE are presented.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Autor Artur Gramacki

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 176

EAN 9783319890944

Libristo-Code 21136319

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 326

Abmessungen 155 x 235 x 12

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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