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Nonlinear Mode Decomposition

Name: Nonlinear Mode Decomposition
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09301104
Price: 101.79 EUR
Availability: InStock
Author: Dmytro Iatsenko
ISBN: 9783319200156

Theory and Applications

Dmytro Iatsenko

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09301104

Verlag Springer International Publishing AG, Juni 2015

This work introduces a new method for analysing measured signals: nonlinear mode decomposition, or N... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09301104

249 b

101.79 € inkl. MwSt.

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This work introduces a new method for analysing measured signals: nonlinear mode decomposition, or NMD. It justifies NMD mathematically, demonstrates it in several applications, and explains in detail how to use it in practice. Scientists often need to be able to analyse time series data that include a complex combination of oscillatory modes of differing origin, usually contaminated by random fluctuations or noise. Furthermore, the basic oscillation frequencies of the modes may vary in time; for example, human blood flow manifests at least six characteristic frequencies, all of which wander in time. NMD allows us to separate these components from each other and from the noise, with immediate potential applications in diagnosis and prognosis. MatLab codes for rapid implementation are available from the author. NMD will most likely come to be used in a broad range of applications, e.g. in biology, environmental science and astrophysics, as well as in physiology and medicine.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonlinear Mode Decomposition

Autor Dmytro Iatsenko

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 135

EAN 9783319200156

ISBN 3319200151

Libristo-Code 09301104

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 3672

Abmessungen 155 x 235 x 241

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Nichtlineare Wissenschaft

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Andere Technologien und verwandte Wissenschaften > Angewandte Optik > Bilderfassungssysteme und -technologie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Mathematische Physik

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EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Mathematische und statistische Software

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