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Nonlinear Dynamics In Physiology: A State-space Approach

Mark Shelhamer

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 05068564

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Dezember 2006

This book provides a compilation of mathematical-computational tools that are used to analyze experi... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 05068564

341 b

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This book provides a compilation of mathematical-computational tools that are used to analyze experimental data. The techniques presented are those that have been most widely and successfully applied to the analysis of physiological systems, and address issues such as randomness, determinism, dimension, and nonlinearity. In addition to bringing together the most useful methods, sufficient mathematical background is provided to enable non-specialists to understand and apply the computational techniques. Thus, the material will be useful to life-science investigators on several levels, from physiologists to bioengineer. Initial chapters present background material on dynamic systems, statistics, and linear system analysis. Each computational technique is demonstrated with examples drawn from physiology, and several chapters present case studies from oculomotor control, neuroscience, cardiology, psychology, and epidemiology. Throughout the text, historical notes give a sense of the development of the field and provide a perspective on how the techniques were developed and where they might lead. The overall approach is based largely on the analysis of trajectories in the state space, with emphasis on time-delay reconstruction of state-space trajectories. The goal of the book is to enable readers to apply these methods to their own research.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonlinear Dynamics In Physiology: A State-space Approach

Autor Mark Shelhamer

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2006

Anzahl der Seiten 368

EAN 9789812700292

ISBN 9812700293

Libristo-Code 05068564

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Gewicht 734

Abmessungen 159 x 239 x 25

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Chaos-Theorie

Medizin > Vorklinische Medizin, Grundlagenwissenschaften > Anatomie

Medizin > Vorklinische Medizin, Grundlagenwissenschaften > Physiologie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Humanbiologie

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