Наука о данных: Базовый курс

О чем книгаСегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки.ЦитатыСейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций.Цель науки о данных - улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных.Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно.Для кого книгаДля аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работеОб авторахДжон Келлехер - руководитель Научно-исследовательского института информации, коммуникации и развлечений при Дублинском технологическом университете. Он изучает искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение. Брендан Тирни - консультант, директор Oracle ACE. Он читает лекции по Data Mining и усовершенствованным базам данных в Дублинском технологическом институте. У него более чем 23-летний опыт работы с данными. Брендан работал над проектами в Ирландии, Великобритании, Европе, Канаде и США.