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Nature-Inspired Optimizers

Name: Nature-Inspired Optimizers
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 21126728
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Seyedali Mirjalili
ISBN: 9783030121266

Seyedali Mirjalili

Jin Song Dong

Andrew Lewis

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 21126728

Verlag Springer Nature Switzerland AG, Februar 2019

This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolution... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21126728

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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19.90 €

This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolutionary algorithms, swarm intelligence, and meta-heuristics. Each chapter offers a comprehensive description of a specific algorithm, from the mathematical model to its practical application. Different kind of optimization problems are solved in this book, including those related to path planning, image processing, hand gesture detection, among others. All in all, the book offers a tutorial on how to design, adapt, and evaluate evolutionary algorithms. Source codes for most of the proposed techniques have been included as supplementary materials on a dedicated webpage.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nature-Inspired Optimizers

Autor Seyedali Mirjalili, Jin Song Dong, Andrew Lewis

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 238

EAN 9783030121266

ISBN 3030121267

Libristo-Code 21126728

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 553

Abmessungen 155 x 235 x 19

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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